背景

当前,涉众型经济犯罪案件高发多发,危害极为严重,已成为当前影响、加剧甚至诱发区域性、行业性、系统性风险的重要因素。而互联网金融监管面临着很多困难,主要表现在发现难、研判难、决策难、控制难、处置难。单靠人防的传统监管模式已无法应对当前严峻形势,亟待通过自动采集、舆情分析、大数据处理、模型研判、区块链加工等技术手段进行监测和预警,将金融风险和隐患化解在萌芽状态,实现对经济风险的发现在早、处置在小,全力助推打赢防范化解经济金融领域重大风险攻坚战,切实维护地区金融稳定和人民群众的财产安全。

功能介绍景

通过线上自动抓取模式,实现信息获取,通过模型分析实现相关机构和事件的分级监管和预警处理。

  • 舆情信息采集平台
    舆情信息采集平台是通过论坛、博客、微博、贴吧等网页信息采集,通过微信公众账号发布内容采集,利用舆情工具,挖掘舆情信息,分析舆情趋势,跟踪舆情传播路径,进行舆情监测。
  • 非法集资监测预警平台
    利用数据挖掘、统计分析、规则模型等技术,建立非法集资犯罪风险研判模型,识别数据中存在的可疑经济行为,触发相应的预警,并建立风险指数体系,分析刻画对象的非法集资犯罪风险程度。
  • 金融风险监测预警平台
    充分运用大数据、人工智能等最新技术,开展对涉众型经济风险智能化分析研判,实现对经济风险的发现在早、处置在小,努力将经济风险处置化解在苗头时期、解决在萌芽状态,全力助推打赢防范化解经济金融领域重大风险攻坚战。
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